Bewertet

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Je nachdem, wie die vorgeschlagene Lösung mit den von Team for the Planet angestrebten Arten von Innovation übereinstimmt, werden "Team-Punkte" vergeben. Sie entsprechen der Analyse mehrerer Faktoren :

  • Wirkungspotenzial: durchschnittliche Bewertung der Wirkung > 4 => 0,5 Punkte / wenn > 4,15 => 1 Punkt.
  • Generelle Übereinstimmung: Alle Durchschnittsbewertungen der 6 Auswahlkriterien > 2,5 => 1 Punkt.
  • Favoritenrolle: Prozentsatz der Bewertungen, die ermessen, dass die Innovation als Top-Innovation eine tiefgreifende Wirkung gegen Treibhausgasemissionen erzielen kann > 20% => 1 Punkt.
  • Ausrichtung: Die Innovation entspricht mit mehr als 90% dem Wirkungsbereich von Time => 0,5 Punkte + ausreichender Reifegrad der Innovation => 0,5 Punkte.
  • Soziale Akzeptanz: Ergebnis der semantischen Analyse der Kommentare > 0 => 0,5 Punkte/ wenn > 3500 => 1 Punkt.
20 Bewertungen

Bewertung unterliegen : Nachdem die Innovationen vorsortiert wurden, um sicherzustellen, dass sie einem der 20 von Team for the Planet behandelten Probleme entsprechen und den erwarteten Reifegrad aufweisen, werden sie einer Bewertung unterzogen.

En nous inspirant de l’évolution du vivant, nous créons des IA évolutives et apprenantes

Der erwünschte Hebeleffekt
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Submission date 4. Dezember 2020 Founders Jean-Patrice Glafkidès Entwicklungsort Frankreich

Das Projekt im Überblick

NB: Dieses Formular wird ausschließlich von den Personen, die die Innovation vorschlagen, ausgefüllt.

Welches Problem wird gelöst?

Notre innovation permet de générer automatiquement des IA pour des problèmes ciblés en phase avec les donneurs d'ordre. C'est une deeptech utilisable par tous les acteurs de l'écologie au sens large

Wie wird es gelöst?

On democratise l'utilisation d'IA pour des sujets où les moyens sont faible malgré des impacts sociétaux importants

Wer sind die potenziellen Kunden?

Toute entreprise ayant besoin de developper des services innovants avec de l'intelligence artificielle

Inwiefern differenziert sich diese Lösung von anderen?

On allie les algorithmes génétiques aux solutions de deeplearning. Des réseaux de neurones construits avec des algorithmes génétiques