Valutato

DataValoris

star star star_border star_border star_border
help_outline

I 'punti Team' vengono assegnati in base all'idoneità della soluzione per il tipo di innovazioni ricercate da Team for the Planet. Corrispondono all'analisi di diversi fattori :

  • Potenziale di impatto: punteggio medio di impatto > 4 => 0,5 punti / se > 4,15 => 1 punto.
  • coerenza globale: tutti i punteggi medi dei 6 criteri di selezione > 2,5 => 1 punto.
  • il favorito: % delle valutazioni che considerano l'innovazione come la migliore per agire su larga scala contro i gas serra > 20% => 1 punto
  • Obiettivo: convalida dell'ambito di intervento di Team > 90% => 0,5 punti + livello sufficiente di maturità dell'inno => 0,5 punti
  • accettazione sociale: punteggio di analisi semantica dei commenti > 0 => 0,5 punto/ se > 3500 => 1 punto
20 valutazioni

Soggetto a valutazione : Dopo essere stati pre-selezionati per assicurarsi che soddisfino uno dei 20 problematiche presentate da Team for the Planet e che abbiano il grado di maturità previsto, le innovazioni sono presentate per la valutazione.

En nous inspirant de l’évolution du vivant, nous créons des IA évolutives et apprenantes

La leva politica utilizzata
Altro
Sector
Altro
Scoprire il nostro campo d'azione arrow_forward
Data di presentazione 04 dicembre 2020 Fondatori Jean-Patrice Glafkidès Luogo di sviluppo Francia

Il progetto in dettaglio

NB: questo modulo deve essere compilato completamente dalle persone che propongono l'innovazione.

Qual è il problema risolto?

Notre innovation permet de générer automatiquement des IA pour des problèmes ciblés en phase avec les donneurs d'ordre. C'est une deeptech utilisable par tous les acteurs de l'écologie au sens large

Come si risolve?

On democratise l'utilisation d'IA pour des sujets où les moyens sont faible malgré des impacts sociétaux importants

Chi sono i potenziali clienti?

Toute entreprise ayant besoin de developper des services innovants avec de l'intelligence artificielle

In che modo questa soluzione è diversa?

On allie les algorithmes génétiques aux solutions de deeplearning. Des réseaux de neurones construits avec des algorithmes génétiques